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2026

  1. 智能体开始进办公室了,但我更关心谁来踩刹车 从 OpenAI 的 workspace agents 到 Microsoft 的 Agent 365,AI 正从个人助手变成组织里的新同事。
  2. 图像模型越来越强以后,审美反而更重要了 ChatGPT Images 2.0 和 Claude 的创意工具提醒我:生成能力普及以后,真正稀缺的是判断。
  3. Claude 提高使用上限背后,是 AI 越来越贵的“思考成本” Anthropic 与 SpaceX、Amazon 扩大算力合作,提醒我们每一次流畅对话背后都有巨大的基础设施账单。
  4. Codex 变强以后,写代码这件事安静地变了 AI 编程工具不再只补全代码,而是开始接管 review、测试、跨文件理解和长期任务。
  5. 企业 AI 服务公司兴起:原来最缺的还是一双能落地的手 Anthropic 联合金融与投资机构成立企业 AI 服务公司,说明模型能力和真实业务之间还有一段手工路。
  6. 大模型发布前先给政府测试,这不是小题大做 美国 CAISI 与多家 AI 公司合作做前置安全评估,说明前沿模型已经不只是产品问题。
  7. 当 Gemini 进车里,语音助手终于不用像背命令表了 Google 把 Gemini 带到内置 Google 的汽车里,这可能是 AI 从屏幕走向日常空间的一小步。
  8. Gemma 4 提醒我:开源模型的价值不只是“免费” Google 发布 Gemma 4,把开放模型推向更强的推理和智能体场景,开发者的选择空间正在变大。
  9. Meta 用 AI 做年龄识别,我希望它少一点自信,多一点申诉入口 Meta 推出 AI 驱动的年龄保障措施,希望把青少年放进更适合年龄的体验里,但这类系统必须给人留退路。
  10. OpenAI 上 AWS:企业 AI 的关键字变成了“在我自己的地盘上” OpenAI 模型、Codex 和托管智能体进入 AWS,说明企业采用 AI 时越来越在意环境、权限和采购流程。
  11. 第一篇:把这里当作一张干净的书桌 从今天起,把零散的阅读、生活和项目记录安放在这里。
  12. 阅读室:如何保存一本书留下的余温 比摘抄更重要的是,把书里的线索和自己的生活重新接上。
  13. 做一个小项目时,我会先写下这五件事 把想法落地之前,先确认目标、边界、用户、材料和下一步。